【综合报道】据美国“侨报网”8月20日报道，磁共振成像(MRI)是医学领域中非常重要的一项工具，但它也需要一个缓慢而繁琐的过程，可能需要花费十五分钟甚至一个小时才能完成扫描，而在扫描期间，包括孩子在内的患者或可能必须忍受着严重疼痛，安静地躺在仪器中。为此，纽约大学(NYU)医学院一直在努力加速这一扫描进程，目前该大学正在与脸书公司合作，旨在是通过应用基于人工智能(AI)的成像工具将MRI时间缩减90%。
据据科技网站techcrunch报道，MRI之所以花费如此长时间的原因是，机器必须先创建一系列的2D图像或切片，然后再慢慢堆叠以生成3D图像，而对于完全保真度和深度的扫描，比如扫描脑肿瘤，则需要生成很多的切片，进而会耗费更长的时间。
为此，NYU医学院的研究人员于2015就已开始进行一项名为“快速MRI”(FAST MRI)的项目，并研究了在传统扫描中创建类似质量图像的可能性，但收获甚微。
据研究人员指出，就像扫描一张普通照片一样，每一条扫描线都会产生间隙，这也被成为“采样不足”(undersampling)。弥补这些间隙所耗费的时间占到整个成像过程的一半，而利用AI系统将能更好地完成这一任务，且速度更快。
他们表示，如果AI系统可以被训练来填补MRI扫描中收集最关键数据的间隙，那将大大缩减患者接受扫描的时间。而这不仅提升了设备的工作效率，也将会使扫描成本变得更便宜。
研究人员已为此进行了三年研究，并发表了一些早期研究结果，表明这种方法是可行的。
NYU高级成像创新研究中心主任苏迪克森(Dan Sodickson)表示，“我们和其他机构在使用AI来解决这类问题上已实施了一些初步测试，虽然目前的测试还相对简单，但与其它目前可用的技术相比，AI似乎变现更加出色，而为了获得更好的图像质量，我们会进一步加大测试的难度，以求进一步提升扫描速度。”
为此，苏迪克森和纽约大学的放射科医师已联手脸书的AI专家及脸书旗下的人工智能研究协会(Artificial Intelligence Research group ，简称FAIR)展开了进一步测试研发。其中，FAIR将承担大部分的测试任务。
来自FAIR的专家奇特尼克(Larry Zitnick)指出，这将是一项非常有趣的科学研究，基于AI技术对意象进行创作或再创造也是一个重要的研究领域。若成功将让很多患者受益。而为了达到需要的水平，AI系统也需要大量的数据来接受训练。
NYU和脸书还表示，希望其他公司也能够加入这一项目的测试研究。(实习编辑: 周思敏 审稿：谭利娅)
